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昨天凌晨，在萬眾矚目的蘋果 WWDC 上，大家期盼了數(shù)年的蘋果 MR 頭顯終于揭開了它的神秘面紗，瞬間引爆全球。用庫克的話說，此次蘋果 Apple Vision Pro 的革命性問世，標志著我們正式邁向空間計算時代，將開啟個人化科技的全新征程。

Vision Pro 非?？幔瑥匿佁焐w地的測評中，我們也看到了蘋果在硬件、UI 設計上的強大實力，瞄到了未來一代計算平臺的可能，但激動之余，在這次整場發(fā)布會中，硅星人也在密切關注另一個重要議題——在當前滾滾的 AI 浪潮之下，蘋果正在以及打算做什么？

(資料圖片僅供參考)

而如果只是談 AI，這次的發(fā)布會可以說是一場大型失望中夾雜著一點希望的大會。有些期待的地方在于，雖然此次蘋果只字未提 AI 這個詞，但機器學習、Transformer 模型等重要 AI 概念仍然不時出現(xiàn)，旗下的一眾產(chǎn)品中也都更新了一些 AI 功能，除此之外，MR 頭顯的推出或許還將打開蘋果 AI 應用的全新想象空間。

不過，整場發(fā)布會沒有推出一款基于生成式 AI 的自研產(chǎn)品，甚至隔壁微軟都已經(jīng)開始全系統(tǒng)層面啟用 AI 助手了，蘋果這次還在玩語音轉文字、鍵盤自動糾錯填充這些老游戲——這難免讓人有些失望。別忘了，當初可是蘋果的 Siri 開啟了語音助手的時代。但在如今 ChatGPT 席卷全球的情況下，蘋果的 Siri 只是少了個 "Hey"？

至少從今年的 WWDC 來看，蘋果在 AI 上努力了一下，但不多。

WWDC 上，這次蘋果揭曉了哪些 AI 更新？

跟 5 月剛剛落幕的谷歌 IO 和微軟的 Build 幾乎都圍繞著 AI 展開不同，此次蘋果的開發(fā)者大會的 AI 更像是彩蛋般的存在，埋在硬件和軟件的更新里。雖然帶來一些產(chǎn)品上的優(yōu)化，卻沒有讓人眼前一亮的存在。

首先在硬件層面，全新發(fā)布的 M2 Ultra 芯片通過將兩塊 M2 Max 芯片結合在一起，最高可實現(xiàn) 192GB 的統(tǒng)一內存，比 M1 Ultra 多 50％，從而能夠流暢支持大模型的運算，完成其他芯片無法完成的任務。比如，蘋果表示 M2 Ultra 相比其他 PC 設備可以在支持 Transformer 大模型運行上優(yōu)勢明顯。

除了芯片，AirPods 也悄悄引入了一些 AI 支撐下的新功能。比如，現(xiàn)在 AirPods 已經(jīng)具備了 " 自適應音頻 " 的能力，能夠根據(jù)你所處的環(huán)境或記住你不同時段的偏好來自動調節(jié)媒體播放音量，讓你能夠專注于內容或與人交流，這背后則是來自于機器學習技術的支持。

此外，伴隨著操作系統(tǒng)的升級，一些實用的 AI 小功能也開始提供給蘋果用戶。但老實說，并沒有什么亮點，都給人一種似曾相識的感覺。

首先 iOS 17 此次新增了一個名為 Journal 的新原生應用程序，類似于此前 Memory 的升級版。基于機器學習技術，iPhone 現(xiàn)在能夠智能化地標記和記錄用戶生活中的重大事件或有趣瞬間，并自動為照片、音樂、錄音等的任何條目添加詳細信息來方便用戶回溯。

此外推出了 Live Voicemail（實況語音信箱），無論是語音留言還是他人的 iMessage 語音留言，現(xiàn)在都能支持實時語音轉文字。但這個功能對于廣大中國用戶來說太熟悉不過了，畢竟微信用戶多年以前就開始使用這個功能，不久前 OpenAI 也開源了旗下音頻轉文字模型 Whisper，能夠準確識別 98 種語言。此次蘋果并沒有明確該功能是用什么模型開發(fā)的，只是表示是基于強大的神經(jīng)網(wǎng)絡引擎所開發(fā)。

iPhone 的自帶鍵盤現(xiàn)在擁有了自動預測單詞推薦和糾正的功能。但這也跟 Gmail 多年前推出的自動補全功能如出一轍，此次基于的模型也是谷歌家的 Transformer。蘋果表示，現(xiàn)在我們每按下一個鍵，iPhone 就會在蘋果芯片強大的運算力下運行一次 Transformer 語言模型。

當然，還有把 AI 語音助手喚醒指令從 Hey Siri 改成 Siri 的 " 重大更新 "，被廣大網(wǎng)友們一頓調侃。網(wǎng)友們都說，人家 ChatGPT 現(xiàn)在都能寫代碼、解高數(shù)了，結果 Siri 就只是少了個 Hey，甚至還感覺這樣喚醒就還挺沒禮貌的。

圖片來自微博閉口不談 AI，蘋果不想追潮流

總體來看，相較于此次應接不暇的新硬件和新系統(tǒng)，在此次 WWDC 上蘋果 AI 相關的功能更新可以說是少得有些可憐。

要知道，過去幾個月，整個科技屆似乎已經(jīng)被 AI 淹沒。微軟、谷歌、Meta、亞馬遜等巨頭紛紛激情下水搞大模型，恨不得水花搞得越大越好。但到了蘋果這邊，卻好像始終都對 AI 保持著一種若即若離的高冷態(tài)度，以至于很多人都覺得蘋果是不是已經(jīng)選擇守好自己的一畝三分地，默默退出了 AI 競賽。

網(wǎng)友惡搞圖 來自網(wǎng)絡

AI 的出現(xiàn)，可以說打破了科技巨頭們這些年來長期保持的井水不犯河水的狀態(tài)。比如微軟自從有了 OpenAI 的加持之后就開啟了攻城略地的模式，瘋狂在谷歌和蘋果的業(yè)務邊緣試探。先是在搜索上用 ChatGPT 來狂拉用戶，幾周前宣布 Windows 系統(tǒng)全面集成 AI 的做法更是直接想把用戶拉入了下一個操作交互的時代，讓人不禁也想要為蘋果捏一把汗。

在微軟的猛烈進攻下，谷歌早早地拉響了 " 紅色警報 "，本以為這次 WWDC 蘋果也會對微軟的 " 激進策略 " 在操作系統(tǒng)上有所應對，但沒想到蘋果依舊閑庭信步完全按照自己的節(jié)奏來。

網(wǎng)友們銳評，蘋果這就是典型的家有余糧、心里不慌。穩(wěn)坐著全球消費硬件老大的位置，并不忙著去追趕當前的 AI 潮流。此次就算發(fā)布了一些 AI 功能，也幾乎都是小打小鬧一下，并且神秘感十足盡量避開 AI，連介紹 MR 頭顯的技術時，也就只是略微提了一下使用了 " 神經(jīng)網(wǎng)絡 " 技術。

淡定的蘋果，要走自己的 AI 路？

但蘋果是不是真的不搞 AI 了呢？從這次大會和最近蘋果的動向種所透露出的種種端倪來看，感覺也并非如此。蘋果在搞、也要搞 AI，只是走的不是 OpenAI 和谷歌等大家正在 " 卷 " 的路。

首先，蘋果似乎想要把 AI 模型放在本地設備上進行而非云端。除了是此次發(fā)布的支持大型模型運行的 M2 Ultra 芯片之外，此次更新的基于 iPhone 的語音轉文字、自動更正補全和 Journal 功能都透露出了這樣的信號。

選擇在設備上進行訓練有一些好處，比如節(jié)省大量成本能夠最大化地保護用戶隱私等，但同時可能由于數(shù)據(jù)量不足導致失去準確性、技術迭代慢等。要知道，對于 AI 來說，海量的數(shù)據(jù)就是血液。但蘋果選擇這樣的路徑也有迫不得已之處，封閉的蘋果生態(tài)和嚴格的隱私政策成為了蘋果發(fā)展 AI 的枷鎖，長期以來蘋果的云中心規(guī)模都遠遠落后于微軟、谷歌和亞馬遜，甚至跟 Meta 比都完全不占優(yōu)勢。

這些客觀原因也讓蘋果不得不先在自研芯片和設備上下功夫，不斷嘗試做出一些小而美的東西。

而如果你留意的話，你可能會發(fā)現(xiàn)過去這些年來蘋果其實一直在持續(xù)發(fā)布 AI 相關的功能。比如照相里的 live 和圖像自定義編輯、不斷完善的 FaceID，Apple Pencil 的各種筆觸功能等，這些背后都離不開人工智能技術的支持。但如果細分到當前大熱的生成式 AI，蘋果目前確實不占優(yōu)勢，所以只能選擇另辟蹊徑。

目前，除了在設備端上下功夫之外，蘋果也在嘗試拓展 AI 的新場景。比如此次引爆全球市場的全新 Vision Pro 頭顯，就或許正在成為蘋果進行生成式 AI 技術應用的新目的地。

在蘋果最近剛發(fā)布的招聘啟事中我們可以看到，蘋果正在為 AR/VR 團隊大力招募生成式 AI 相關的開發(fā)人才，并要求求職者要具備 prompt engineering 的能力。這背后可能也透露出蘋果想要通過 AI 來對 MR 設備的交互進行設計的信號。

圖片來自蘋果招聘官網(wǎng)

縱觀最近蘋果的種種表現(xiàn)，它彷佛在告訴大家，關于 AI，我們心里還是有數(shù)的，大家先吃點開胃菜，誰知道后面有什么大菜呢？

但在當前日日更迭、無比激烈的 AI 競爭環(huán)境下，蘋果究竟能不能 " 佛系 " 地搶得一席之地，可能還真要看競爭對手們的動作究竟有多快了。

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